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第15章

兩人閒聊到現在，肖萌這才想起問路之航來書店的理由。

「我來買小提琴演奏的書。」

「小提琴演奏？」

肖萌一愣，才注意到路之航腳畔的購物籃裡放著四五本書，全都是提琴相關的，比如《實用小提琴演奏法》《小提琴指法概論》等。

肖萌問：「師兄你在學小提琴嗎？」

「我正在參與的實驗需要用到小提琴演奏的知識。」

「是智慧技術實驗室？」肖萌吃驚，連忙反問。

路之航略一點頭。

記得社團活動的時候，王聰曾經說過路之航是在智慧技術實驗室跟著沈泓教授做實驗，華大資訊學院有三個個國家級實驗室，智慧技術實驗室就是其一。

「你們是用人工智慧拉小提琴？」

路之航看她一點，沒有否認。

肖萌現在的生活圈和學術圈太遠，不由得深深感慨：「你們在挑戰這麼難的課題啊。」

「如果課題簡單，那就太無聊了。」路之航簡短的回答。

輕描淡寫的一句話，卻展現了讓肖萌高山仰止的境界。

「我記得，好像有國外的團體隊也做出過會拉小提琴的機器人？」

「是有。但演奏水平不合格。」

路之航說得一點都沒錯。在棋類領域，人工智慧已經戰勝了世界上最好的棋手；在藝術領域，人工智慧也不甘示弱，不少團隊都在致力於讓人工智慧來進行藝術創作或者進行藝術表演，比如寫曲譜、演奏鋼琴等等。

藉助機器學習和神經網路，在鋼琴演奏領域，人工智慧的演奏能力已經可以達到世界一流水平——這不算奇怪，鋼琴屬於鍵盤樂器，手指下去就是一個標準音，人和機器彈下去沒有差別。去年國外某個著名的團隊就做了一雙機械臂來演奏鋼琴，為了擴大知名度，團隊以重金邀請了著名的年輕鋼琴演奏家陸以則和機械臂比賽，在這場雙盲測試中，兩千多觀眾（包括音樂評論家）的資料證明，至少在鋼琴領域，機械臂已經可以做得不比人差。

但操縱機械臂演奏鋼琴和演奏小提琴不同。

小提琴演奏的每個音都要去找音準，不像吉他那樣有定音的檔子可供手指順弦摸音，至少截至目前，人工智慧演奏小提琴和當今世界上的一流小提琴演奏家之間還有著相當大的距離。打個比方，在人工智慧的領域，你讓一個機器人拉小提琴和彈鋼琴的差別就相當於讓人工智慧下圍棋和五子棋的差別。

然而，正因為難，所以更需要科學家的挑戰。

肖萌不由得有些熱血沸騰，沒想到華大的智慧技術實驗室有如此大的雄心壯志。

肖萌興致勃勃地問：「師兄，那你們團隊準備怎麼實現小提琴演奏？用機械臂？」

要讓人工智慧演奏音樂有兩個方向：一個方向就是用電腦直接模擬出樂器的音色，編排出精確、完整的音準和節奏，這個技術倒是比較成熟，技術儲備也比較多，比如現在很多的軟體都可以直接讓電腦模擬出鋼琴的聲音，只要輸入樂譜就可以演奏；另一個方向就是用機器裝置來演奏樂器，比如鋼琴，小提琴，架子鼓等等。後者明顯要難得多，因為會涉及到大量的機械、自動化、電子傳動方面的許多知識。

路之航點點頭：「對。」

「那有太多問題需要克服了。小提琴大概是所有樂器裡最難演奏的樂器了，」肖萌深有同感，「影響小提琴演奏的因素太多了。比如手指的起落，運弓的速度，應該用多大力量把弓壓在弦上，手在指板上顫動的速度與幅度，還有左手揉弦的功夫……」

路之航看著她，淡定的眼神中出現了一點不尋常的光澤。

「你會拉小提琴？」