第008章【匯明公司的外部覬覦者(修正)】(第2/2 頁)

果開發出一個人工智慧，再用靈兒提供的a股市場後續走勢的資料為權重參考，然後去不斷的模擬解算，獲得的解，那肯定是極大的接近最優解的。

然後透過量化交易去真實的市場按這個解去策略、博弈。

a股市場的資料顯然非常重要，因為全球資本市場就像是一張彼此聯動著的網，可以說是牽一髮而動全身。

別的不說，大a與美股的關係向來就有跟跌不跟漲的傳統，所以知道a股市場的走勢是對外圍市場或其它市場走勢的重要判斷依據，股市與匯市、與債市等等往往都是相互影響，彼此共振的。

所以，根本就不需要知道全域性資訊，知道大a這個區域性市場的資料，就能推演全球市場，有大a的資料已經是相當於開掛了，這是別的量化機構做夢都比不上的優勢。

只要確定某個區域性區域的資訊是百分之百的正確，然後以此為錨展開推演、運算、解析，那得出其它市場的走勢預測也是可以實現的，在機率是是無限接近正確解。

至少，以此對指數進行策略是能穩穩地賺錢的。

比如策略美股市場，判斷美股上漲，不用去找個股，直接做多美股指期貨或者買指數etf，反之判斷美股下跌那就做空。

策略指數套利做量化交易日，那是完全可以辦得到的。

指數的波動率不大賺不到大錢？

沒關係，加槓桿就完事了！

末了，羅靖在心裡詢問道：“靈兒，未來的我應該把你的底層邏輯演算法的資料帶過來了吧？”

靈兒旋即回應：“是的主人。”

羅靖頓時說道：“把演算法投射到視網膜上，我看看！”

不一會兒，羅靖就看到自己的視網膜上出現了大量的資訊程式碼，不禁驚奇地說道：“哦？這應該是學習類的演算法嘛……”

同時靈兒的聲音也從腦海裡響起：“是的主人，透過該底層演算法即可自我學習、升級，從一個初步演算法邏輯程式逐漸升級為弱人工只能、強人工智慧、超人工智慧直至升級到最終的數字生命形態，達到靈兒現在的智慧化程度。”

聞言，羅靖不禁託著下頜自顧自地說道：“這麼說來，在底層演算法架構完畢之後，還需要大量的資料餵養才能不斷學習、解析，這需要超大規模的資料和超大規模的算力消耗才能做到。”

靈兒回應道：“主人說的沒錯，就是這樣的。”

羅靖頓時道：“需要大量資料餵養這點，那些掌握海量大資料的網際網路大廠不就是孵化人工智慧數字生命的溫床？”

使用者使用人工智慧的同時，也會產生海量的資料，同時也是在訓練人工智慧，而且不是一兩個使用者，是成千上萬乃至數以億計的使用者。

這些使用者來自不同的領域、有著不同的專業，可以視為是在用整個人類的群體智慧在訓練人工智慧，最終的結果就是這個人工智慧會變得愈發全能。

羅靖自顧自地說道：“這麼說來我需要成立一個平臺，讓每一個人都可以免費使用，只要人在使用就會產生資料，用的人越多資料餵養的越多，不斷自我學習、解析，最終量變引起質變……”

哪怕是閒著沒事幹的使用者故意去刁難人工智慧，看人工智慧的笑話，但對人工智慧而言也是一種訓練、學習、資料投餵，久而久之會變得越來越智慧、越來越聰明。

直到某一天達到了那個臨界點，突破了臨界點之後就能實現質的改變。

……