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第1328章 中國deepseek崛起:矽谷警鐘長鳴,遊戲規則或生變(第1/2 頁)

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在2025年初,全球ai領域迎來了一場震撼性的變革。中國ai初創公司深度求索(deepseek)在短短一個月內,相繼推出了deepseek-v3和deepseek-r1兩款大模型,不僅效能與openai相媲美,而且成本極低,這一壯舉不僅震驚了矽谷,更引發了ta等科技巨頭的內部恐慌。本文將深入探討deepseek的崛起對全球ai行業的影響,以及它如何可能徹底改變遊戲規則。

deepseek的驚豔表現引發全球關注

自2024年12月27日deepseek-v3釋出以來,這款開源模型迅速在ai界嶄露頭角。在聊天機器人競技場(chatbot arena)的排名中,deepseek-v3一舉奪得了開源模型的第一名,並在所有模型中位列第七。尤為值得一提的是,deepseek-v3以極低的成本實現瞭如此高的效能,成為了全球前十中價效比最高的模型。

緊接著,在2025年1月20日,deepseek又推出了r1推理模型,同樣遵循it license進行開源。這款模型的推出,進一步鞏固了deepseek在ai領域的地位。在短短几天內,deepseek-r1就在聊天機器人競技場的綜合榜單上排名第三,與頂尖推理模型o1並列。在高難度提示詞、程式碼和數學等技術性極強的領域,deepseek-r1更是拔得頭籌,位列第一。

deepseek的這兩款模型不僅在效能上表現出色,更在價格上實現了突破。據artificial-analysis對deepseek-r1的初始基準測試結果顯示,該模型在ai分析質量指數中取得了第二高分,而價格僅為o1的約三十分之一。這一價效比的極致表現,無疑為deepseek贏得了廣泛的關注和讚譽。

矽谷巨頭陷入恐慌,試圖複製deepseek成果

deepseek的崛起給矽谷巨頭們帶來了巨大的壓力。據匿名平臺teabld上的一條帖子透露,ta內部因為deepseek的模型已經進入了恐慌模式。工程師們正在爭分奪秒地分析deepseek的技術,試圖複製其中的一切可能。這一訊息無疑揭示了deepseek對矽谷巨頭們的巨大威脅。

不僅如此,scale ai創始人alexander wang也在採訪中表達了對deepseek的讚賞。他表示,deepseek在他們的測試中是表現最好的模型之一,與美國最好的模型相當。這一評價進一步印證了deepseek的實力和潛力。

“大力出奇跡”的時代已經過去?

deepseek的崛起不僅讓矽谷巨頭們感到恐慌,更引發了整個ai行業對遊戲規則的重新審視。在過去,ai模型的訓練和推理往往需要鉅額的投入和尖端的晶片支援。然而,deepseek卻以極低的成本和普通的硬體實現瞭如此高的效能,這無疑打破了傳統的認知。

斯坦福大學和epoch ai的研究人員曾預測,到2027年,最大型的模型的訓練成本將超過10億美元。而gartner也預測,到2028年,google、icroft和aws等超大規模企業僅在ai伺服器上的支出就將高達5000億美元。然而,deepseek的成功卻讓人們開始質疑這些預測的合理性以及鉅額投入的有效性。

尤其是在5000億美元的“星際之門”計劃公佈後,deepseek的成就更顯得引人注目。這一計劃旨在推動ai技術的發展和應用,然而deepseek卻以極低的成本和普通的硬體實現了突破性的成果。這無疑讓人們開始重新審視ai行業的發展路徑和投入策略。

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