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定做，不苟且，不妥協，留給咱初音做就好了。

而且目前來看，這個世界上在這一細分領域，初音還真是罕有敵手。

在分析使用者需求、提供量身定做的機器人秘書方面，就沒有人可以趕上初音的腳步。

蘋果公司的做法，按說是最契合初音模式的，但是iphone的平臺規模製約了蘋果的發展。畢竟siri是沒法在使用者數量十幾倍於ios的安卓機上使用的。

喬布斯死後，蘋果也再無可以達到顧莫傑這種高度的人，懂得如何打好未來人工智慧助手這張牌。

庫克船長，終究只是守成之主。

除了蘋果，其他公司或多或少在和初音的人工智慧競爭中缺席了至少半場。

比如度娘和谷歌，他們在定製化人工智慧的上半場——也就是讓機器聽懂人話，並且答對人類提出的客觀題這個領域——和初音跑了個平手。

度娘和谷歌畢竟在搜尋方面有多年先發優勢和資料積累，這都不是蓋的。

但是，在下半場的時候，度娘和谷歌紛紛發現再下蠻力也趕不上。

所謂下半場，是“讓機器人聽懂人話，並且答對人類提出的主觀題“。

度娘和谷歌之所以趕不上，最大的瓶頸，在於他們的使用者大多不喜歡登入賬號之後再搜尋，以至於度娘和谷歌的大資料最多隻能透過ip地址來鑑別使用者習慣，沒法做到最精確。

尤其是在中國，一臺電腦有可能會有一家人用，老爹搜股票、老孃搜剁手、小孩兒搜遊戲。

結果就是：度娘根本沒法把使用者的行為按照真實的“人“分揀開來。還以為這臺手機的主人是個又喜歡炒股票、又喜歡剁手美妝、還喜歡打弱智手遊的奇葩精神分裂症。

又比如，很多中國人當時依然喜歡去網咖上網。而網咖的機器在不登入度娘賬號的情況下，蒐集到的一切資料都是沒有主觀愛好分析價值的。

還有很多中國家長，雖然買了智慧手機，但是因為智慧手機的普及率不夠高，他們喜歡把手機給小孩打遊戲，或者是相互之間借高效能、大屏的手機看片、打手遊。這種借用，都導致了資料採集的問題，沒法勾勒出一個個人。

糊成了一團的大資料，在面對“回答主觀題”這個難關時，根本不配被稱為真正的大資料，那只是一團資料垃圾。（回答客觀題的人工智慧還是能用這些大資料的）

美國人好歹每個人用自己的電腦和手機的情況比較普遍，所以谷歌在這方面的形勢比度娘還樂觀一些。

所以，在這個下半場上，能夠趕上顧莫傑腳步的，只有facebook的扎克伯格。

小扎也是人工智慧領域最初關注的幾個人之一。當年做機器識別人像的時候，facebook的表現可謂驚豔。

可惜小扎沒有做搜尋引擎，所以錯過了上半場。

如今facebook以一個不做遊戲的公司的形象，光靠廣告收入就可以匹敵藤訊的營收體量，可見facebook對於使用者需求的推送演算法投入有多大、效果有多精準。

初見和facebook最大的優勢，就是所有使用他們產品的使用者，必須登入自己的社交賬號。如此一來，一個人的行為習慣，就被顧莫傑和扎克伯格如同跗骨之蛆一樣死死咬住，一刻也逃脫不了監視。然後這兩個人都會擁有好幾億的小白鼠，幫他們作為調教“初秘”和“facebook…m”的實驗材料。

本來麼，地球上還有一個有機會在人工智慧領域和顧莫傑一戰的對手，那就是麻花藤。

藤訊的產品，從客觀條件上來說，原本也是開發人工智慧最有優勢的型別——因為qq和微信背後，也和初見和facebook一樣，都是一個個活生生