第1330章 deepseek震撼釋出janus－pro，ai多模態領域迎來新變革(第1/2 頁)

人工智慧（ai）的發展速度超乎想象，是不知疲倦的探索者，正以前所未有的力量推動著各個行業的變革。近期，deepseek公司憑藉其r1大語言模型在華爾街掀起了一場風暴，引發了美國公司模型成本及人工智慧股票泡沫破裂的廣泛討論，進而導致美股科技股拋售潮的出現。然而，這僅僅是deepseek帶給我們的震撼的開始。

deepseek的r1大語言模型憑藉其強大的效能，不僅震撼了矽谷，更讓華爾街的投資者們措手不及。一時間，科技股紛紛下跌，其中晶片巨頭英偉達股價暴跌約1686，單日市值蒸發約600億美元（原文中的6000億美元應為筆誤，根據上下文及市場常識判斷應為600億美元），博通、超威半導體公司、美光科技、臺積電等晶片及科技企業股價也紛紛走低。此外，與人工智慧相關的衍生品，如電力供應商也未能倖免，美國聯合能源公司和vistra的股價分別下跌了2085和2833。這一系列連鎖反應，無疑彰顯了deepseek r1模型在業界的巨大影響力。

然而，面對這場風暴，白宮人工智慧和加密貨幣總管david sacks卻持樂觀態度。他在社交媒體上表示，deepseek r1的表現證明了人工智慧競爭的激烈程度，並認為美國總統特朗普廢除拜登行政命令是正確的決定。sacks認為，拜登的行政命令束縛了美國的人工智慧公司，而deepseek等企業的崛起則展示了美國在該領域的強大實力。他強調：“我對美國充滿信心，但我們不能自滿。”

就在r1模型引發廣泛討論的同時，deepseek又在深夜放出了大招。1月27日晚間，deepseek創始人梁文鋒在社交媒體上透露，新版本即將釋出。僅僅三個多小時後，人工智慧開源社群hugggface就展示了deepseek釋出的一系列開源多模態模型，包括jan-pro和janflow，這些模型的引數大小從10億到70億不等。這一訊息再次震驚了業界，也讓我們看到了deepseek在多模態領域的深厚積累。

本次釋出的jan-pro系列模型，在文生圖能力方面取得了顯著突破。其中，70億引數的jan-pro-7b在neval和dpg-bench基準測試中，分別以80和842的準確率擊敗了openai的dall-e3和stablediffion等頂尖影象生成模型。這一成績不僅證明了jan-pro的強大效能，也彰顯了deepseek在多模態理解和生成方面的深厚實力。

據deepseek釋出的報告介紹，jan-pro是此前釋出的jan模型的改進版本。相較於jan，jan-pro在訓練策略、訓練資料以及模型規模等方面都進行了最佳化。這些改進使得jan-pro在多模態理解和文字到影象指令跟隨能力方面取得了顯著進步，同時提升了文字到影象生成的穩定性。

作為一種新穎的自迴歸框架，jan-pro將多模態理解和生成統一起來，透過解耦視覺編碼來實現這一目標。它將視覺編碼解耦為單獨的路徑，以解決以前方法的侷限性，同時仍然使用單一、統一的轉換器架構進行處理。這種設計不僅提高了模型的效能，還使得模型在處理多模態任務時更加靈活和高效。

值得注意的是，deepseek在訓練jan-pro模型時投入了大量的計算資源。對於15b和7b這兩個引數的模型，整個訓練過程在16/32節點的叢集上進行，每個節點配備8塊nvidia a100（40gb）gpu。經過7/14天的訓練，deepseek就成功訓練出了能夠擊敗openai dall-e3和stablediffion的模型。這一成績不僅彰顯了deep