第四百八十章 轉向戈壁(第2/4 頁)

的學習和研究工作裡，他的思維已經基本訓練完成，雖然進度緩慢，但卻並未停滯不前。

估計再多花個十天半個月的時間，他就能建立起對生物學、遺傳學的基本認知，達到“能讀懂文獻大意”的程度了。

嗯，雖然聽上去很菜，但至少支撐他進行解析方向的探索還是足夠了的

陳念長舒了一口氣，再抬起頭時，發現陳果居然還沒走，而是自己在沙發上坐了下來，喝著茶，像是在等自己。

“咋了？有事？”

陳念開口問道。

“沒有快到吃飯時間了，等等伱，順便問問王建成那個專案的事情——純粹是我自己好奇。”

“他那個專案咋了？”

陳念疑惑地問道。

“他的專案跟gai強相關嗎？”

陳果直截了當地問道。

“強相關——算是一種高階人工智慧訓練方式的探索，目的是藉助一個廣闊的公開平臺，製造一個可以供ai學習和模仿的‘虛擬社會’。”

“簡單來講，人類的嬰兒也是在社會中學習的，來自其他成熟個體的行為模式是將他塑造成一個‘智慧生物’的基礎。”

“而我們現在要做的，就是把這種‘社會化教育’的方式搬到ai訓練中去，嘗試建立起一個成熟的‘ai母巢’你懂的，就是差異化的gai。”

聽到這裡，陳果不由得嘆了口氣。

“所以我真正想問的其實也就是這個問題。”

“這樣的訓練方式，真的可靠嗎？”

“事實上，這個專案還是引起了相當一部分的擔憂的有關人工智慧失控的擔憂。”

“可快別扯了。”

陳念無奈地搖了搖頭。

事實上，他根本從來就不相信什麼人工智慧可以戰勝人類、取代人類的說法。

這不純笑話嗎？

一個僅僅透過斷電斷網就能完全控制的東西，它有什麼資格威脅人類？

別說人工智慧、別說機器人了，就拿人類自己來講，上層對下層的壓迫都是數千年來不變的主流，有幾次自下而上的反抗是成功了的？

——

並且，真正成功的那些案例，也並不是純粹意義上的“下克上”，而基本都是更先進的思想和社會結構的自然更替。

ai能做到這一點嗎？

可能性幾乎為零。

於是，陳念開口說道：

“首先從理論基礎上來說，這種反烏托邦式的幻想就不可能實現。”

“其次，要限制ai也相當容易，在當前的網路環境下，採用中心化、雲端計算手段進行算力分發，就完全可以杜絕人工智慧失控的風險了。”

“核彈埋伺服器下面，有異常就引爆。智械危機？危機啥啊”

“好思路。”

陳果佩服地點了點頭，在這一方面，陳念還真想的比其他人要清楚得多。

“走吧，吃飯去。”

“吃完飯之後就回家休息，明天我們再聊西北專案具體實施方案的細節”

另一邊，西北，yl市近郊。

王旺走在從林場返回的路上，一邊用毛巾不斷擦著臉上流下的汗珠，一邊跟新來的技術員講解著這一天培訓的造林技術的細節。

“所以說水氣種植技術其實是一種僅僅適用於在流動風沙土上種樹的技術，它的核心在於高壓水射流衝擊打孔，達到使沙化土壤板結的目的。”

“這種工序的主要優勢在於操作簡便、種植速度快，但事實上，成活率並沒有一些媒體吹捧的那麼高。”

“能達到70算是非常優秀，60是及格，只有在少數土壤成分、土壤密度條件優秀的