第127章 確定身份(第1/3 頁)

第127章 確定身份

但即便有了指紋，鑑定分析的難度卻依然很大。

三分之一枚同一根手指留下的指紋，邊緣模糊，壓力導致的嵴線擠壓在一起。

看起來就像五個不同的指紋一樣，這是陸川迄今為止，遇到的鑑定分析難度最大指紋。

這一次，用簡單的數圖變換，和圖數變換已經無法對指紋進行較好的預處理。

所以，陸川採用的是空域演算法和頻域演算法相結合的方法。

在影象增強技術中，頻域演算法是對影象進行數字化的二維處理，將影象從三維可視的具體可見，數字化成二維數字。

這裡用到的技術主要還是傅立葉變換等基礎方法。

然後透過低通濾波的方式，過濾掉高頻訊號，只留下低頻訊號，這樣就可以去掉影象中的噪點干擾。

同時還要使用高通濾波的方式，去掉低頻訊號，因為影象從中心點開始，往邊緣擴散的時候，頻率會逐漸增高。

到達最邊緣的時候，影象頻率最高，也是邊緣最模糊的地方。

高通濾波可以踢出低頻訊號影響，從而提高邊緣處的清晰度。

兩者結合，空域演算法的處理算是有了一定的成果。

但是由於影象本身太過模糊，僅僅透過頻域演算法的處理，得到的影象還不足以進行後續的匹配。

半個小時的處理後，陸川繼續對指紋影象進行空域演算法處理。

陸川用的所謂頻域演算法，是對影象的灰度值進行運算。

這項技術裡邊又分為點運算和鄰域增強運算兩種。

首先，陸川用點運算演算法對灰度進行校正、變換和直方圖修正。

這一操作目的使影象成像均勻，或者擴大影象動態範圍，擴充套件對比度。

之後，陸川再採用鄰域增強演算法則對影象進行平滑處理或者銳化。

目前市面上的很多高階手機其實都有銳化、灰度值調整等功能。

但是和陸川在電腦上，使用專業的PS付費軟體做的處理相比，就像樓下唱歌，樓上開炮的差別一樣大。

兩者不是一個數量級。

每一枚指紋的處理，陸川都要走一遍這樣的流程。

平均下來，一枚指紋的處理時間差不多有一個小時。

但是，即便如此，陸川在處理完後，還是無法使用指紋系統的完全匹配功能。

因為特徵點的標註數量不夠。

指紋鑑定的司法效力，和指紋鑑定分析過程中的特徵點匹配熟練是有關係的，而且是絕對關係。

認定同一的標註點不到十三個，指紋鑑定分析就沒有法律效力。

當然，這種情況下，也不是說指紋鑑定分析就沒有用。

因為只要沒有明確的異同點位，就能在實際上佐證嫌疑人身份。

只要確定了對方身份，即便沒有指紋證據，辦案的警察也總可以挖掘出其他的證據。

人只要能找到，其他的都好辦。

開啟指紋比對系統，陸川採用的系統中的第二種常用比對方法。

相似度比對。

五枚指紋，意味著陸川有五次機會。

第一枚指紋，比對的非常不順利。

系統直接給出了失敗比對。

這就以為著這枚指紋和系統中的所有指紋，都有異同點，也就是確定比對失敗。

第二枚指紋，依舊失敗。

電腦前，陸川沒有氣餒，高階指紋鑑定分析技能如果都搞不定這枚指紋，那全國能搞定這枚指紋的人，估計也沒幾個了。

第三枚指紋比對……再一次失敗。

看了看手邊已經預處理完畢的