第十一章 女孩的心思(第2/3 頁)

發來的每個公司的代表產品，找到了之前自己訓練好的一份詞向量表，先把產品名用分詞工具分詞，再對應到詞向量表中，最終將兩個公司之間的產品所對應的向量進行兩兩歐氏距離計算，最終一平均得到了每一對公司之間的相似度……

感覺也不復雜，但是不知不覺一天就過去了。凌志整理了一下資料，發給了客戶。

“您好，相似度的計算已經搞好了，您看您還滿意麼？”

過了一會兒，客戶回覆道：

“[拱手]整理得太細緻了，謝謝您。不過您是怎麼計算相似度的呢？如果方便的話能不能告訴我一下，我想寫進我的介紹推文裡。”

“哦哦，其實也不復雜，我用的是詞向量計算的，而詞向量是用深度學習方法訓練出來的……”

凌志仔細地打了一大段文字，大概介紹了一下原理，沒有說得太細。

實際上詞向量的訓練過程是深度神經網路根據詞的上下文來推斷出來的，比如說，“開心”這個詞周圍經常出現的詞彙與“傷心”就截然不同。

所以深度語義，本質上也是由他的上下文來決定的，這也是凌志大致解釋給客戶的內容。

至於如何根據上下文推匯出詞向量，上下文的範圍界定到底有多廣，凌志就沒有細講，講了客戶也不關心，他只會挑重點說。

“謝謝您哈，對了，其實我這邊還有一大批資料需要計算相似度，您能不能教我使用程式碼呢？這樣以後我就不用麻煩您了。”

教程式碼啊。凌志有些腦殼疼，倒也不是說不行，只不過教不是計算機行業的人執行程式碼可能會出現各種各樣的小問題。但他也沒有拒絕，這種需求都是常態，一般客戶要了資料之後，如果想要程式碼，凌志都會免費給他，而且還耐心地教客戶安裝各種環境。

“也行，我給您發個文件，您先按裡面的說明安裝一下。”

凌志把以前寫好的文件簡單改改，發了過去。

過了一會兒。

“不好意思，我這邊安裝gensim包的時候報錯了，……”

“哦哦，那可能是下載源的問題，……”

“這個地址斜槓後面是不是需要空格？……”

客戶不斷地詢問著各種問題，凌志也耐心回答著，最後總算是幫客戶搞定了。

“謝謝，麻煩您了。”

“不客氣，應該的。”

凌志看看錶，該吃晚飯了，反正已經加了客戶微信，有什麼事再說。

……

晚上7點，凌志拿起自己剛買的《字母表謎案，準備進入自己的懸疑世界。看了沒幾頁，手機震動了一下。凌志開啟手機，發現客戶又給自己發了資訊：

“不好意思，晚上再打擾您一下，我覺得我之前設計的表格格式不太美觀，因為我一開始也沒想好，還得麻煩您再幫我排一下版。……”

之後凌志收到了客戶發給自己的圖例，表示按照這個格式來排版。

倒也不是很麻煩，凌志開啟了自己的電腦，開始加班，很快就重新設計好了。

“哇塞，您太給力了，這麼晚您還能及時幫我，太謝謝了。”

“沒事沒事，應該的。”

凌志想了想，又厚顏加了一句：

“如果您不嫌麻煩的話，可以給我個20字以上好評哦。”

“必須的，非常滿意，必須好評。”

“嗯嗯，謝謝您支援[笑臉]”

應該算是結束了吧，凌志笑著搖了搖頭。一般他不會主動要好評，除非感覺客戶很滿意的時候。想一想自己這習慣是什麼時候養成的呢？

凌志不知道，但他想起了另外一些事。

自己逛其他店面的時