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又開始好奇發問了。
&ldo;主要是按學科特長吧。當我們各大樓分部計算機接收到中央計算機裡新人的資料後,就會分析他的學習研究能力以及專業特長,然後對他進行自動分組,並按課題進行一段時間的學習和工作。一組一般有四到十人,一期學習時間一般從兩到六個月不等,就看課題的複雜程度。&rdo;鍾志明詳細地解釋道:&ldo;悠然和瑞晨也是我們一組的,所以你到的第一天,他兩接到系統指令去接待你。&rdo;
&ldo;原來是這樣!&rdo;蕭芷珂點點頭,又沉思了一會兒,問道:&ldo;這裡每幢學科大樓都是這樣分組學習,團隊作業的嗎?&rdo;
&ldo;差不多都是,&rdo;鍾志明繼續介紹:&ldo;每個學科都有自己的大樓和分部計算機,分部計算機會按照中央計算機的任務分配指令將一個大的專案或課題按最有效的方式分割成若干的小專案和小課題,並分派到各個團隊小組手中。團隊小組成員在一段時間內學習和工作在一起,直到完成課題,然後再被重新分組到下一個課題。當然在學習的過程中分部計算機會安排各專家來給小組成員教授知識,指導實驗,或讓小組成員參加各種規模的學術報告會議,這樣的學習工作方式一是可以將人力資源達到最有效的配置,再有就是每一次分組作業我們都會重新組團,碰到不同的人,所以我們的專業知識不僅能得到快速增長,而且團隊合作能力也會不斷加強。&rdo;
&ldo;但是這樣去學習和工作,壓力不大嗎?&rdo;蕭芷珂思索道:&ldo;如果有人跟不上這樣的節奏,豈不是很灰心,很鬱悶?&rdo;
&ldo;不會的,計算機會將一些較為簡單,節奏較慢而且更注重學習過程的小課題分給不喜歡壓力的人,他們甚至可以和十八歲以下還在學校裡的學生組團作業,完成時間也不受限制,只要他們能獲得成就感和快樂感就好。另一方面,對於不需要太多腦力,而重複性和機械性較強的工作我們都由機器人去完成。&rdo;
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