第760章 科技改變世界(第2/2 頁)

三維結構。

那這個研究速度就太慢了。

因為要按照這個速度想要把2億個蛋白質全部研究明白需要幾萬年。

所以，就只能靠ai來解決。

根據一個蛋白質的氨基酸序列，來預測這個蛋白質的三維結構。

戴密斯是個天才，這小哥11歲就寫出了會玩遊戲的ai，並且這個程式打敗了他5歲的弟弟。為了更加深入瞭解ai，戴密斯29歲進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士學位，希望瞭解大腦究竟是如何工作的，可以更好的研究ai。

博士畢業不久2010年他就創辦了大名鼎鼎的deepd，deepd就是後來做出阿爾法狗在圍棋上打敗李世石的那個公司。

2014年穀歌出資4億美元收購了deepd。

2018年他的團隊做出了名叫alpha zero的系統，這個系統完勝了打敗人類的那個alpha go，比分是100比0。

2018年戴密斯團隊推出了為了預測蛋白質模型alphafold10版本，2020年alphafold20出來只用了一年就把2億多個蛋白質的三維結構研究完了。戴密斯的團隊還充分踐行了分享的科學精神，他們團隊把alphafold模型以及2億多個蛋白質的三維結構全部都免費共享給了全世界所有人。

在alphafold模型的幫助下很多研究的進展都加速了，製造特殊的酶來分解塑膠從而解決塑膠汙染問題，再比如解決抗生素抗藥性問題和新藥研發問題等。

戴密斯還表示完全可以用類似的方法研究化學分子從而做新藥研發。他們搞了一個公司做新藥的研發，把新藥研發的週期從幾年縮短成幾周。

幾周就一個新藥簡直不可想象，可能10年後大部分的病都能治了。

除了生物和化學問題以外，很多其他的科學問題也可以用ai來解決，戴密斯團隊已經用ai在很多領域取得了進展。

比如可控核聚變、天氣預測、新物質發現等等。

在ai的幫助下，戴密斯團隊具備了非常強大的跨界研究能力，被跨界的幾個領域的科學家，估計都要哭暈在廁所了。

因為人和ai結合做科學研究，相比純人工做科學研究那就是降維打擊。

中藥的組合反應奧秘很有可能會透過ai突破。

老實講，這種開創性的研究在華夏幾乎是不可能的，我們更擅長已經有的東西拿過來學習。

雲山主要業務之一就是醫藥生物工程領域，以後陳子桓創辦腦機介面、未來收購戴密斯團隊來結合舒爾金的研究，無比的令人期待。在神經精神領域，他們有可能會突破前所未有的豐碑。

：()重生：財富遙遙領先