第7章 量化交易的傳奇(第2/3 頁)

魔法呢？

大將章具體做什麼策略，這誰也不知道。

不過西蒙斯有一次把他的投資策略和巴菲特的相比較，他說大獎章的投資有點兒像科羅拉多州的粗放型農耕：中間架一個噴灌，然後四周是一大圈的麥地，隨便拔一個麥穗兒可能長得並不怎麼樣，但是大部分都還長得不錯，靠數量、靠機率取勝。

而巴菲特的投資方式更像密集型農耕，種的不多，每一個麥穗兒都很重要。

他說：“我們的投資方法正好是兩個極端。”

除了分散投資以外，西蒙斯用到了哪些模型了？

根據大眾長久以來的猜測和研究大概有下面幾種：

1.市場過激反應

如果某個期貨的價格在開盤的時候遠遠高於前一天的收盤價，大獎章會沽空這個期貨；如果開盤價遠低於上一天的收盤價，那麼大獎章就會買入。

2.套利交易

如果美國政府債券長期債券的折價遠遠高於短期債券的折價，那麼購入長期債券，丟擲短期債券。

3.趨勢和聯動性

追蹤商品市場的中、長期趨勢。

比如：商品價格和相關企業股價。

在A股上面也是如此，金價上漲的時候黃金股票也在上漲。

4. 偏門資訊源

使用交易量資訊和其他不太常用的資訊源。

限價買賣指令是投資者常用的一種交易方式，它允許投資者設定一個特定的價格來買入或賣出股票等金融工具。

交易所會公開這些限價指令的資料，使交易者在下單時能夠了解當前買賣價格上下方的限價指令數量，從而對價格走勢做出一定的預判。

然而，對於交易活躍的股票或其他金融工具來說，限價買賣指令的資料量極為龐大，且不斷變化。投資者會不斷地新增、刪除或調整他們的買賣指令，使得這個資料表就像一個永不停歇的“列車時刻表”。

普通的投資者往往只能看到這個龐大表格的冰山一角。

要在這個龐大且不斷變化的資料中迅速捕捉到有用的資訊，並據此做出交易決策，對於人腦來說幾乎是不可能的。

同樣，一般的量化交易模型和電腦系統也難以勝任這項任務。

但文藝復興科技公司在這方面卻遠遠領先於同行，他們擁有先進的量化交易模型和強大的電腦系統，能夠迅速分析這些限價買賣指令資料，並據此做出精準的交易決策。這使得他們能夠在複雜多變的金融市場中游刃有餘，獲取穩定的收益。

當然，這個過程並不是一帆風順的。

畢竟，金融市場是個充滿了變數和風險的地方，沒有人能保證每次都賺錢。

但大獎章基金的厲害之處就在於，它能夠透過不斷的試錯和調整，逐漸找到最適合市場的策略。

在這個過程中，西蒙斯和他的團隊就像是一群魔法師一樣，不斷地對策略進行最佳化和改進。他們不僅注重策略的收益性，還注重風險控制和資金管理。

這樣一來，大獎章基金就能夠在各種市場環境下都能保持穩定的收益。

四、傳奇的延續

2021年，西蒙斯決定辭去他在文藝復興科技的董事會主席職務。

儘管此訊息震動了全球投資領域，但其實近年來，西蒙斯已逐漸淡出公司日常運營，轉而致力於科學、教育等慈善事業。

他的財富不僅用於個人的享受，更多的是回饋社會。

西蒙斯成立的基金會慷慨解囊，每年向1000名紐約公立中學的數學和科學教師發放美元的額外補助，至今已累計捐贈超過10億美元。

此外，他還斥巨資支援自閉症藥物的研究與開發。