第十八章 科學顧問(第1/2 頁)

兩天的時間一晃而過。

軍方非常的遵守諾言，如一開始大史承諾的那般，沒有來打擾他的生活。

這兩天，曹格過的非常充實，他沒怎麼出門，除了吃飯的時間，他一直待在房間內敲程式碼。

他按照自己的想法，胡亂的敲著程式碼，因為不是按照現如今的規則，所以他目前敲出來的程式碼無法執行，因為還沒敲到結尾。

他也不知道什麼時候都夠結束。

他都不知道自己在敲什麼，總之就是想到什麼敲什麼，當然他總的還是想敲出人工智慧。

但是他現在並不具備這個能力，至少目前是這樣，他敲的程式碼是一個又一個判斷語句，他整整敲了兩天，他也不知道為什麼要敲這些，他只是覺得人工智慧應該有這些東西。

這天中午，曹格停了下來，看著螢幕上大段大段的程式，眉頭緊皺。

敲到現在，他都不知道這個是個什麼了，因為實在太多了，這兩天除了吃飯的時間，曹格都用來敲程式碼了，所以導致現在他電腦螢幕上，有足足兩千多行的程式碼，而且還是不能執行的程式碼。

曹格看了一個多小時，見看不出什麼頭緒後，便叉掉了檔案。

經過這次嘗試，他更加確定了自己不具備製造人工智慧的能力。

因為這耗費他兩天多時間才敲出來的兩千多行的程式碼，一開始他還是看的懂得，畢竟是他自己敲得，但是隨著他把一個又一個結構組合到一起之後，他就看不懂了，電腦更加執行不了。

這說明，他這種方法就是錯的。

不過他也覺得正常，人工智慧怎麼可能這麼簡單，他一試就能成功。

關鍵是他都不知道怎麼製作人工智慧。

按照當前世界科學家普遍的看法，製作人工智慧必須從人工智障開始，也就是從一個普通的問答機開始，就如同他製作的那個語音助手一樣。

一開始先在程式中設定問答機制，程式什麼時候該答，什麼時候該說，都預先設定好。

然後透過人工標記的方法，對電腦輸出大量的例子學習。

就列如自動駕駛系統，判斷道路上的障礙物，比如說垃圾桶，不同的道路有各自的垃圾桶，這些垃圾桶又有各自的擺放位置，沒經過訓練的系統無法設別這些垃圾桶。

這個時候人就可以透過在圖片上對垃圾桶進行標註的方法，讓電腦記住這些圖片。

只要圖片的數量夠多，垃圾桶出現在各個環境與位置的可能都會出現。

久而久之，當垃圾桶出現在道路上的時候，自動駕駛系統就會自動把當前的環境與資料庫中的圖片進行對比，因為之前訓練的例子夠多，總有相似的圖片出現，這樣電腦就能識別出圖片中的垃圾桶，然後避開。

然後再升級演算法，讓電腦可以自我訓練學習。

就如同阿爾法狗機器人下圍棋，先要人類把圍棋規則輸送給它，然後把大量的棋譜存入他的硬碟裡，然後它就能根據這些海量的棋譜，開始下棋了，最後再進行演算法升級，自我迭代學習，就能成為遠超人類棋手的圍棋機器人。

但這都不是人工智慧，只是機器。

因為它之所以能做出這些判斷，都是因為人類預先設定好了規則，也就是說人類讓他這麼做的，並不是它自己做的。

按照曹格的理解，人工智慧是如同生命一樣的東西，需要有自我意識，不然再智慧都只是機器。

這是人類發展人工智慧的思路。

曹格是人，所以他的思路也是這樣。

但是經過系統升級過的他，總覺得好像能透過某種方式來實現人工智慧。

但是因為他的技術太低，又不知道具體怎麼實現。

曹格搖了