第12頁(第2/3 頁)
p;!!!&rdo;阮思澄再繼續找話,這回邵君理沒回復她了。
作者有話要說: 這章還是抽100個100點的。
跟上章一起,明天發。
ps:肯定有人可以看出這段原型:
2016年百-度魏則西事件。
事件過後,百-度撤併醫療事業部,人才紛紛出走,原先領先的ai醫療從此一蹶不振、全面落後。
第6章 醜聞(二)
整改開始半月以後,作為澎湃公司技術人員,阮思澄與銷售人員一起走訪各大醫院。經與醫院交流合作,&ldo;眼疾診斷&rdo;這一工具目前已經初步定型,計劃今年12月小批次生產,明年3月投入使用。現在,澎湃科技得跟關係不錯的幾家大醫院商量進駐的事。
由於資料標準庫並不統一、難以明確責任主體等問題,幾乎沒有公司可以在cfda(國家食品藥品監督管理總局)官方過審。前者是說,因為各地各院資料標準都不一樣,那基於某地某院資料開發出的機器也許無法廣泛應用,後者是說,倘若出現醫療事故,診斷責任是在公司還是醫生,中國cfda、美國fda均感十分棘手。因此各大公司基本都是&ldo;無證駕駛&rdo;,繞過審核,把產品給醫院醫生免費使用,也不擔責,一方面搶佔市場、為將來佈局,另一方面在實踐中完善產品,這是法律所允許的。
然而ai醫療已是大勢所趨,免費產品註定無法長久生存,為此fda和二者cfda都在努力。
cfda在2017年新公佈了《醫療器械分類目錄》。按照目錄,若診斷軟體透過演算法提供建議、不給結論,就屬二類,但若自動識別病變部位並且明確給予診斷,則屬三類,風險級別相對較高。
基於分類,業內公司紛紛送審自家產品,其中兩家已經拿到二類證。至於更有意義的三類證,也正迅速推進‐‐按照醫療器械註冊流程,三類想要最終過審,基本需要經過產品檢測、臨床試驗、技術審評、行政審批等等多個步驟,現在大多公司停在&ldo;檢測&rdo;這步。不過年初,cfda定好了眼底影象、肺部影像兩個部分的標準檢測資料庫,也做好了三類器械技術要求、檢測規範,中檢院於4月30號針對某用眼底影象查糖尿病的ai機器出具首份檢測報告,終於邁出重要一步。而fda,與同月將相似產品認證過審批准上市,一時之間整個行業鑼鼓喧天鞭炮齊鳴……現在,業界普遍認為2019年中國就會有公司拿到三類證。
</br>
<style type="text/css">
banners6 { width: 300px; height: 250px; }
dia (-width:350px) { banners6 { width: 336px; height: 280px; } }
dia (-width:500px) { banners6 { width: 468px; height: 60px; } }
dia (-width:800px) { banners6 { width: 728px; height: 90px; } }
dia (-width:1280px) { banners6 { width: 970px; height: 250px; } }
</style>
<s class="adsbygoogle banners6" style="display:le-block;" data-full-w
本章未完,點選下一頁繼續。