67 我就是資本家(第1/2 頁)

年輕人是社會的棟樑，但也是最懶的，能在躺著做的事情絕不會坐起來，能坐起來坐的事情也絕不會站起來。

早飯是不可能吃的，這輩子也不可能吃早飯的-----這是一般人年輕時候的想法。

兩個躺在床上，一個刷著新聞，一個看著宮鬥劇。

沈茜看的宮鬥劇，就叫做宮心計，00-10年，香港的電視劇還沒有徹底的沒落，每年還是能誕生一些可看性極高的電視劇，這部《宮心計》這兩年火爆的一塌糊塗，僅次於5年前播出的宮鬥劇始祖《金枝欲孽》。

就內容而言，宮鬥劇的確屬於高智商型別的電視劇，看起來很給勁，對女性觀眾的代入感極強，到了10年後，國內也開始流行起來，如《宮》與《步步驚心》，題材故事內容都很不錯，只不過，最讓周宇傑受不了的就是這年代。

宮鬥劇，為什麼不能選唐、宋、明呢？太不爽了！！！不過對於胸大無腦的沈茜來說，也都沒什麼區別。

進入賢者時間的周宇傑，則刷著內測版的今日頭條，目前，憑藉著快速抓取國內新聞熱搜的特徵，周宇傑所能看到的都是重量級新聞，而且同型別的不斷推薦，讓他很快就開始在大量瀏覽科技方面的新聞。

“你在看什麼呢？”一集電視劇看完的沈茜，將頭伸了過來，說道：“新聞？”

“對，這是我們公司的新產品，是一款新聞軟體，馬上就要推出了，現在屬於內測階段，你可以下一款試試。”周宇傑將連結發給了沈茜。

目前，除了公司內部人員，不少上滬大學的大學生也已經下載這款軟體，作為公司小規模試行的群體，今日頭條從網際網路上抓取熱搜很簡單，但怎麼實行最佳的推薦效果，還需要長期的摸。

目前的策略是對新人進行批次的隨機新聞推送測試，尋找使用者喜歡的內容，而第一批使用者是很重要的，周宇傑不願意冒險直接將app釋出，因為這樣，一旦出了問題，就會損失這第一批使用者，所以在正式發行之前，也需要一定的測試，防止推薦程式出現問題。

沈茜很快就下載好了軟體，點進去一看，新聞的型別很多，這是對於一名新使用者的隨機推薦，各種型別的都有，而每名使用者，今日頭條也會直接傳送註冊請求，只需要使用者點選同意，那麼軟體就會自己讀取手機號碼，待電信公司傳送驗證碼後，輸入後便成功。

沈茜沒有選擇註冊，而是往下刷了刷，看到了一篇討論房價的新聞，立刻點了進去。而在她還不知道的瞬間，今日頭條的伺服器，已經對她進行的資訊處理，雖然沈茜沒註冊，但每個手機的ip是固定的，今日頭條的伺服器鎖定後，就將【愛好：關心房價】的標籤貼在這個ip上。

接下來，當沈茜讀完這篇新聞後，伺服器會推薦其他很多人關注的有關房價方面的新聞，不過並不會只推薦這一種，其他娛樂、熱點新聞、政治、汽車、財經等新聞，這是為了徹底瞭解使用者的愛好。

辨別使用者的愛好，還有其他方法，如推薦了一些型別的新聞，但被使用者迅速劃掉，那麼也會被記錄下來，如果這種次數重複出現，那麼這類新聞推薦的次數就會降低。

而得知使用者的大概喜好後，伺服器上的命令還有最後一條，那就是要保留20的位置給其他新聞，哪怕使用者不喜歡，這樣做，一是為了防止使用者的喜好在偶爾的時候，會發生變化，第二就是防止過多的推薦使用者喜歡的型別，造成了視覺疲勞，反而會讓使用者不喜。

這些都是大資料推薦的基本邏輯，不過現實中想要實現精準推薦就要複雜的多，同一類的新聞有好有差、人的性格會時刻變化、使用者每天發生的事情也會影響使用者的心態、使用者某一天收到外來因素影響、使用者的時間因素等等問題，這就需要在規模上形成足夠的效應，再根據數