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第92章 大語言模型,震撼全場(第2/2 頁)

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是我今天打算給各位看的。”

“大語言模型。”

說著他在手機上點開【創作】一鍵,大螢幕上立即出現【創作中心】的頁面。

這個頁面總共分為四大類別,分別是文字生成,語言翻譯,語言理解,以及問答系統。

“陸總工,這些是什麼意思?又有什麼作用?”

年紀頗大的老書記,盯著上面的四個大選項,滿臉疑惑。

陸隱微微一笑,“老書記別急,這些我都會解釋的。”

文字生成是指AI大語言模型可以用來生成各種型別的文字,例如文章、小說、詩歌、日記等,透過對海量文字的學習,該模型可以生成自然流暢、通順的文字。

其次是語言翻譯,AI大語言模型在語言翻譯方面也有廣泛的應用,透過對多種語言的學習,該模型可以將一種語言翻譯成另一種語言,並保持語義和語法的正確性。

隨後是語言理解,AI大語言模型可以透過對大量語言資料的學習,實現自然語言的理解,該模型可以識別句子中的重點詞彙、句子結構,從而進一步推斷上下文中的含義。

最後是問答系統,這是大語言模型較為強大的一個功能。

AI大語言模型可以用來構建問答系統,透過學習問題和答案的對應關係,該模型可以回答使用者提出的問題,同時,該模型還可以透過不斷學習來逐漸提高自己的答題能力。

通俗一點來說,就是訓練,訓練的時間越久,這個模型也就越熟練,讓它學會舉一反三的道理,也會更智慧地給出提問之人的答案。

聽完陸隱的解釋,現場一片安靜。

眾人怔怔看著大螢幕上的東西,心中的震撼之情久久無法平息。

一時間,竟不知道該如何質疑。

就連一群AI研究所的骨幹們一時間也被驚到了。

他們從未想過,AI技術竟然還有這樣的表現形式。

其他的他們倒是見過,就是問答這一項,著實新奇,竟然還能“訓練”?

但“訓練”一詞,實際上他們並不陌生,這也只是AI技術的一大優點。

訓練是指採集大量的資料和計算資源,通常需要使用分散式計算框架來加速訓練過程。

這些模型的訓練過程非常複雜,需要對資料的分佈、特徵的選擇、模型的結構等方面進行深入的研究和最佳化。

只是他們從未想過,會將這些,應用到生活上。

接下來的一個小時,陸隱接著為眾人細細講解了這項功能如何使用,以及未來的前景。

聽得眾人連連驚呼。

整個會議室,掌聲從未停歇。

劉策等人現在是徹底服了。

“沒想到陸總工竟然在短短几日的時間內,將AI技術掌握得如此嫻熟,實在太不可思議了。”

劉策由衷讚歎道。

整個會議持續了整整三個小時,結束時,老書記拍著趙光譽的肩膀滿臉笑意。

“趙院長,這次多虧你了,此事你不必再管,回去我就上報。”

“你放心,華國的AI專案,不日將會重啟!”

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